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隨著云計算市場日趨成熟，搭建在工業(yè)云基礎上之上的工業(yè)物聯網成為制造企業(yè)數字化轉型的切入口。工業(yè)物聯網云平臺成為國際工業(yè)巨頭企業(yè)的新競爭舞臺：美國GE公司強調其工業(yè)互聯網平臺Predix，德國西門子力推其發(fā)布剛滿一年的工業(yè)云平臺MindSphere，施耐德電氣在今年4月推出了工業(yè)物聯網平臺EcoStruxure。國內以三一重工、海爾電器為代表的制造企業(yè)也在迅速布局工業(yè)云平臺。

美國老牌電氣巨頭艾默生，在1997年推出的Plantweb數字生態(tài)系統，致力于為企業(yè)搭建工業(yè)物聯網提供軟硬件設備和服務。艾默生自動化解決方案中國區(qū)總經理兼副總裁鄧國威（Dominic Tang）近日在接受財新記者采訪時表示，業(yè)內皆認可制造業(yè)向數字化轉型的趨勢，用戶希望通過工業(yè)物聯網獲得可衡量的業(yè)務提升，但應用工業(yè)物聯網的一個最大問題在于，很多企業(yè)不知道該用在哪里。

機構調查數據顯示，57%的企業(yè)認為實現投資回報是企業(yè)采用工業(yè)物聯網最大挑戰(zhàn)。還有40%以上的企業(yè)對工業(yè)物聯網能為企業(yè)帶來什么樣的影響并不了解，從而增加了工業(yè)物聯網運用的阻力。

鄧國威認為，企業(yè)如果想去做數字化的轉型，必須能夠解決到自身的痛點。作為企業(yè)，首要的考慮是投資回報率，其次需要考慮的是具體怎樣去做，找準產線和產品上的切入點。政府應該積極推動企業(yè)的數字化改造，但相較于幫助企業(yè)做單純的技術轉型，更需要推動企業(yè)實現商業(yè)模式的轉型。

艾默生電氣公司1890年成立于美國密蘇里州圣路易斯市。目前擁有自動化解決方案和商住解決方案兩大核心業(yè)務，客戶主要自油氣開采與輸配、煉油、石化、化工、電力、船舶、冶金、制藥等工業(yè)行業(yè)。目前，艾默生在全球150個國家開展業(yè)務，共有155家工廠。2016年公司全球銷售額為145億美元。

財新記者：工業(yè)云市場近兩年逐步成熟，在此基礎上的制造業(yè)向工業(yè)物聯網和工業(yè)4.0方向的轉型已經成為行業(yè)大勢。你如何理解本輪制造業(yè)的數字化轉型浪潮？

鄧國威：業(yè)內談的“工業(yè)4.0”也好，“工業(yè)物聯網”也好，“中國制造2025”也好，不同提法的出發(fā)點可能不同，但我認為終點和目標都是一致的：如何把企業(yè)的生產力和生產效率提高，如何節(jié)約企業(yè)成本，如何把工業(yè)變得更加安全和環(huán)保。

現在很多工業(yè)企業(yè)都在推工業(yè)物聯網平臺，包括GE的Predix、西門子的Mindsphere等，艾默生也有自身的工業(yè)物聯網解決方案，Plantweb數字生態(tài)系統。這個平臺1997年就已推出并不斷完善。它由很多部分構成，并且互聯互通，我們將平臺視為一個數字生態(tài)系統。

財新記者：你認為，工業(yè)企業(yè)去做數字化轉型，動力和積極性來自哪里？

鄧國威：從宏觀層面來說，我認為動力來自兩方面，一方面是中國政府多年來一直在推動制造業(yè)的數字化和智能化轉型，另一方面中國經濟模式在轉型。中國已經不像20年前一樣是“世界工廠”，是一個低勞動力成本優(yōu)勢明顯的國家。現在中國經濟在轉型升級，在走很多發(fā)達國家走過的路線，也就是向產業(yè)價值鏈的上游提升。如何轉型？必須提升工業(yè)的生產效率，安全可靠性，降低能源消耗和環(huán)境污染。同時，中國企業(yè)現在也開始走出國門，要在國際市場保持競爭力，就必須完成數字化和智能化的轉型。德國提出的工業(yè)4.0，也是為了保持住自身在工業(yè)制造領域的競爭優(yōu)勢。

從微觀角度，工業(yè)企業(yè)在做數字化轉型時，首要的考慮是投資回報率。如果為數字化轉型做出大額投資，如何才能拿回這個回報。其次要考慮的是具體怎樣去做。包括如何進行工業(yè)物聯網的改造，做到多大的規(guī)模，現有的投資和設備是否能派上用場，不同行業(yè)會有不同的需求。有的需要從一張白紙的階段開始構畫，從工廠的一小塊地方、一個應用點開始著手。當企業(yè)看到這塊改造產生回報以后，他們會一步步擴大到其他應用點，最后覆蓋整個工廠。

財新記者：企業(yè)如何才能拿回投資回報呢？不同行業(yè)的需求有何不同？

鄧國威：企業(yè)如果想去做數字化的轉型，必須能夠解決到自身的痛點。艾默生的客戶主要自油氣開采與輸配、煉油、石化、化工、電力、船舶、冶金、制藥等工業(yè)行業(yè)。

以油氣行業(yè)為例，很多油氣田都在很偏遠的地方，地域分布比較分散，進行現場數據采集成本高、難度大。由于無法及時掌握現場情況，處理問題的時間很長，而人工巡檢的效率低，這都為正常生產埋下隱患。所以，如何通過新科技，尤其是工業(yè)物聯網去采集不同油田里面的訊息，實時掌握油氣田開采動態(tài)，掌握設施設備的完整性，了解開采油氣過程中的非正常情況，比如油氣管道是否有泄漏、生銹等，這些情況是否在可接受的范圍內，這都是他們可以去應用工業(yè)物聯網的地方。通過安裝傳感器，把采集的數據輸送到管理人員手中，在第一時間就可以掌握設備情況。

電力行業(yè)的痛點來自環(huán)保問題。中國有很多火電廠，主要用煤發(fā)電。如何在火力發(fā)電過程中做到不污染環(huán)境，這是企業(yè)的痛點。他們需要通過監(jiān)測裝置來實現低排放的控制，包括廢水和廢氣，避免受到罰款和公司聲譽受損。

財新記者：現在國際上工業(yè)數字化主要有兩條路徑，一條從數字化工廠建設切入，另一條更加偏重產品后期的數字化運維和檢測。你如何看待這兩條發(fā)展路徑？

鄧國威：無論是工業(yè)4.0，工業(yè)物聯網還是工業(yè)大數據都好，切入點雖然不同，但最終殊途同歸。工業(yè)轉型最終要達到的目標，環(huán)保、低能耗、安全、可靠，這些目標不是各自獨立的，是相互關聯的，因此必須統一起來，成為一個生態(tài)系統。

我認為切入點在哪兒要看不同客戶的需求。比如有的客戶制造工藝已經很成熟，生產過程中可開發(fā)的領域就比較小，但他們可能在大數據分析和采集方面有需求。所以最終是看工業(yè)企業(yè)自己的關注點是什么。

財新記者：在本輪工業(yè)數字化轉型的浪潮中，您認為政府應該扮演何種角色？應該重點去解決哪些問題？

鄧國威：首先我認為跟其他國家的政府相比，在這么短的時間里，中國政府已經做出了很多出色的舉措，通過很多優(yōu)惠政策來鼓勵企業(yè)去做轉型。未來我認為政府應該去做的是，如何幫助企業(yè)從單純的技術轉型，去實現商業(yè)模式的轉型。政府要思考如何成為企業(yè)的合作伙伴。合作伙伴是更長遠的關系，雙方從早期討論轉型的思路，到制定路線圖，合力達到事半功倍的效果。打比方說，就像扶貧一樣，單靠政府的力量是不夠的，要依靠政府的推動加上企業(yè)的經驗和力量。