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　　在時下商界的流行語中，很難找出一個比“大數據”更吸引眼球的術語了。大數據的顛覆和創(chuàng)新作用幾乎在每個行業(yè)都有體現，風電行業(yè)也不例外。

　　上世紀90年代末，美國航空航天局的研究人員創(chuàng)造了大數據一詞，自誕生以來，它一直是一個模糊而誘人的概念，直到最近幾年，才躍升為一個主流詞匯。但是，人們對它的態(tài)度卻仍占據了光譜的兩端，一些人對它抱有近乎宗教崇拜的熱情，認為大數據時代將釋放出巨大的價值，是通往未來的必然之途。在一些觀察者眼中，大數據已成為勞動力和資本之外的第三生產力。而懷疑者稱，大數據會威脅到知識產權，威脅到隱私保護，無法形成氣候。

　　無論如何，大數據在風電領域已有所建樹。

　　首先，結合了大數據分析和天氣建模技術的能源電力系統(tǒng)能夠提高風電的可靠性。以往對風資源的預測不夠精準，在風能無法貢獻預期功力時，火電就要作為后備電力。這樣，電網對風電的依賴程度越高，需要建設后備電站的成本就越高。另外，啟用火電站的就等于向環(huán)境中釋放碳排。然而，在大數據分析的幫助下，溫度、氣壓、濕度、降雨量、風向和風力等變量都得到充分考慮，對風電的預測更加精準。電網調度人員可以提前做好調度安排，也有助于電網消納更多風電。

　　除了做到更精準的預測，檢測和采集風機的運轉數據、風場的運營數據還有利于風機制造商更好地改善風機的性能，風電場業(yè)主在追求風場效益最大化時也離不開大數據。

　　大數據在風電領域的應用前景看起來很美，但當前存在的問題是，將風機、風場的數據匯集起來并非易事。這些數據分散在風機制造商、風場業(yè)主、系統(tǒng)運營商和運維服務商等多個環(huán)節(jié)手中，他們能從這些數據中得到利益卻無法做到合理分配，所以，有些利益相關方寧愿不分享這些數據。

　　知識產權問題也是大數據影響風電進程的一個攔路虎。試想，如果多家風機制造商都公開風機的設計數據，那將是整個行業(yè)的幸事，通過交流和分享，風機的設計會有所改善性，性能會提高。但出于商業(yè)競爭考慮，風機制造商往往將這些數據視為商業(yè)機密、競爭利器，不愿公開。同理，風場業(yè)主收集和保存的風電運行數據不但有助于他們做出更好的業(yè)務決策，也有利于第三方運維企業(yè)提供更好的服務，但在實際情況下，運維商卻很難得到這些數據。

　　風電行業(yè)的意義在于向終端消費者提供更穩(wěn)定、更清潔、更廉價的電力，這是行業(yè)存在合理性的根據，也是業(yè)界努力的方向。共建并分享運營數據，進而激發(fā)這些數據的全部潛力才是風電行業(yè)迎接大數據時代的應有姿態(tài)。