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    在最近結束的國際虹膜識別算法公開競賽NICE.I(Noisy Iris Challenge Evaluation-Part I)中，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員譚鐵牛帶領的課題組提交的算法從來自35個國家的97個團隊中脫穎而出，以優異性能奪魁。

　　人眼的虹膜紋理信息豐富、穩定不變、人各有異，是天然的身份證，因此，虹膜識別是防止身份欺詐、打擊恐怖犯罪的有效手段。但目前的虹膜識別系統要求用戶高度配合，只能在近距離采集和識別靜態用戶的高質量虹膜圖像，妨礙了虹膜識別技術的易用性。隨著遠距離虹膜識別和運動中虹膜識別概念和方法的提出，從人配合機器到機器主動適應人是虹膜識別技術發展的必然趨勢。為構建“以人為本”的新一代虹膜識別系統，除了光機電需要精心設計外，核心算法對于整個系統的智能化和人性化起著重要作用，其中重點就是必須要突破低質量虹膜圖像的處理算法。

　　為測試目前最好的虹膜識別方法在復雜應用場景中適應低質量虹膜圖像的魯棒性(即物體的穩健性或穩定性)，NICE.I競賽的測評數據包括了虹膜識別過程中可能遇到的各種噪聲或者干擾源：離焦模糊、運動模糊、鏡面反射、斜眼、頭部偏轉、眼睛半閉、睫毛遮擋、眼皮遮擋、戴光學眼鏡、隱形眼鏡、位置側偏等。NICE.I力圖模擬非干擾狀態下虹膜識別的實驗環境，要求算法能夠準確定位和分割測試虹膜圖像的有效區域，提出了目前虹膜識別領域最具挑戰性也迫切需要解決的問題。

　　據悉，NICE.I競賽從2007年啟動至今，公開面向全世界從事虹膜識別研發的機構和個人進行第三方公平測試，以其專業性、高難度而成為虹膜識別領域的權威測試平臺。

　　中科院自動化所模式識別國家重點實驗室從1998年開始組建穩定的虹膜識別科研隊伍，在虹膜圖像獲取、預處理、特征提取和匹配等各個環節都進行了自主創新，在國際期刊和學術會議發表50多篇學術論文，申請17項發明專利，解決了虹膜識別從理論到應用的眾多關鍵問題，提高了虹膜識別的易用性、準確性、魯棒性、實時性和安全性，建立了比較系統的虹膜識別理論、技術和方法體系，有力推動了國際虹膜識別學科的發展。科研成果“虹膜圖像獲取與識別”在2005年獲得國家技術發明獎二等獎。

　　近幾年，課題組加大了虹膜識別技術實用化和產業化的力度，吸引社會投資810萬元并獲得國家中小企業創業基金的資助，推出了完全自主知識產權的國產虹膜識別產品，打破了國外公司如松下、LG壟斷我國虹膜識別市場的局面。其自主研制的CASIA虹膜圖像數據庫是世界上最大規模的共享虹膜數據庫，已有來自70個國家和地區的2500多個科研和商業團隊申請使用。課題組自主研發的虹膜識別核心技術已經非排他性授權給美國著名的David Sarnoff公司、歐洲IrisGuard公司、美國肯塔基大學等機構。