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華北工控| 實現人工智能 讓產品方案加持深度學習性能
2019/6/25 9:37:48
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本期導讀

通過建立具有階層結構的人工神經網絡,在計算系統中實現人工智能深度學習能力在各個智能場景中發力的智能產品方案已變得不可或缺作為嵌入式計算機硬件供應商華北工控在以海思瑞芯微打造的多款產品方案中在該維度上都有良好的技術表現。

運用算法學習和運籌優化技術構建智能決策系統,提升業務運營效率降低運營成本和增加運營收益,在新零售物流交通安防等各個領域都體現出了多重的性能優勢在智能化升級過程中加載深度學習能力打造自主學習智能決策優化能力也是不可或缺的一個環節。

圖片1

在人工智能領域,從芯片組處理器端出發華北工控不論是在涉及的應用領域的拓展維度上還是從產品方案的各項智能技術性能維度上都具有良好的表現力在深度學習能力維度上更是通過技術平臺搭建具有優質表現。

基于海思 Hi3559A處理器嵌入式AI系統BIS-6545C

基于海思 Hi3559A多核異構處理器的嵌入式AI準系統基于智能海思芯片組平臺具有高品質超高清視頻編解碼能力接口豐富擴展性強等特點可應用于拼接全景攝像機人工智能設備深度學習算法機器人開發無人機開發等域。

產品方案支持雙核NNIE神經網絡計算引擎支持深度學習神經網絡加速算力可達4T,在深度學習領域具有良好的技術儲備。

基于海思Hi3519A處理器的嵌入式主板EMB-7541

基于海思Hi3519A打造的該款ARM架構嵌入式主板是向AI市場的一次有力出擊在神經引擎深度學習人工智能模塊開發等領域具有良好的產品表現力。

產品在計算單元內集成FPUNeon加速器,0.3Tops 神經網絡運算性能支持強大硬件加速在深度學習維度上強大的性能表現使其具有強大的AI場景打造能力能夠滿足AI分析、AI識別、AI決策等多個技術要求。

基于Rk3399Pro 3.5寸嵌入式AI主板EMB-3532

基于瑞芯微打造的嵌入式AI主板采用RK3399Pro芯片組是瑞芯微首次采用CPU+GPU+NPU硬件結構設計的AI芯片典型深度神經網絡等模型在RK3399Pro芯片上的運行效果表現出眾性能得到大幅度提升。

采用專有AI硬件設計產品擁有神經網絡處理單元NPU,產品方案的運算性能高達2.4TOPs。

在人工智能技術加持的場景得到不斷拓展的發展背景下,深度學習能力必將成為運用于其中的智能產品方案的必備技術維度基于更多的AI芯片組華北工控更多的AI產品方案將陸續推出。


 

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產品目錄

公司名稱: 深圳華北工控股份有限公司
聯 系 人: 市場部
電  話: 010-82671166
傳  真: 010-82671188
地  址: 深圳市寶安區航城街道深業U中心B棟6樓
郵  編: 518102
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