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Beckhoff 大學合作計劃
2025 年第三期全國師資培訓
（工業 PC 控制技術及其應用方向）活動通知
活動背景
倍福
倍福（Beckhoff）作為全球自動化技術的驅動者，是自動化領域眾多國際標準和協議的制定者和推動者，尤其是開放度高、兼容性強的 EtherCAT 協議。倍福重視加強與高校合作，支持高校的人才培養、專業建設與科技創新，共同培養擁有國際視野、創新思維的高素質人才。倍福中國于 2024 年正式推出大學合作計劃。
工業 PC 控制技術（軟 PLC）利用了強大的 CPU 處理器的計算能力和高速實時工業以太網通信，不僅可同時完成實時控制、人機界面、通信等多項任務，還可以滿足當今智能化對自動化技術提出的新要求，比如數據分析、圖像處理、機器視覺、機器學習、仿真和建模及人工智能等。
中北大學
中北大學是山西省人民政府與工業和信息化部、國家國防科技工業局雙共建、山西省人民政府管理的特色鮮明、創新發展的高水平大學。學校擁有國家級一流本科專業建設點 17 個、國家級精品課程 2 門、國家級精品資源共享課 2 門、國家級一流本科課程 17 門、國家級實驗教學示范中心 3 個、國家級虛擬仿真實驗教學中心 1 個、國家大學生文化素質教育基地 1 個、國家工程實踐教育中心 1 個、教育部、工信部現代產業學院 1 個、工信部專精特新產業學院 1 個。獲國家級教學成果獎3個。獲批全國深化創新創業教育改革示范高校和國家級創新創業教育實踐基地，在最新全國普通高校大學生競賽排行榜中位列前 20 位，躋身中國大學創新人才培養質量百強高校。
人才培養離不開師資隊伍的培養，中國電工協會電氣工程教育專業委員會聯合倍福中國與中北大學，共同舉辦 2025 第三期全國師資培訓班（工業 PC 控制技術及應用方向）。該培訓聚焦高校智能制造、自動化控制領域，用于提升教師的工程應用能力，助力教師將工程技術更好地融入實際教學中。
組織機構
主辦單位
•中國電工協會電氣工程教育專業委員會
•倍福中國自動化有限公司
•中北大學
承辦單位：
•中北大學電氣與控制工程學院
活動詳情
時間：
2025 年 8 月 18 - 23 日
地點：
中北大學電氣與控制工程學院 11#主樓 506 教室
面向對象：
國內本科、職業院校、技師重點院校骨干教師，人數 30 人
活動形式：
公益性培訓、不收取任何培訓費用、交通食宿自理
活動安排
8 月 18 日
•全天報到
•報到地點：中北酒店大堂
8 月 19-22 日
•“工業 PC 控制技術及其應用方向”師資培訓
•知名教授主題報告
•風電行業專家分享行業案例應用解析
日程詳細安排見 附件 1
注意事項
1、硬件要求：請自備 Win 7，Win 10、Win 11 系統筆記本電腦（避免攜帶家庭版系統的筆記本）如筆記本無 RJ45 口，請準備轉換器便于連接控制器實驗，帶好鼠標
2、軟件要求：提前下載軟件，也可在報到時由工作人員現場安裝。軟件下載地址如下：
https://tr.beckhoff.com.cn/course/view.php?id=54。
3、課程預習：TC3_PLC 使用入門
https://tr.beckhoff.com.cn/course/view.php?id=136
報名方式
1 報名方式一
請將報名回執填寫好，最晚于 2025 年 8 月 15 日之前通過郵件發送至：
sheng.qian@beckhoff.com.cn
1 報名方式二
掃描下方二維碼參與報名
關于德國倍福
倍福（Beckhoff）是一家專注于自動化新技術的德資企業，創立于 1980 年，總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅動者，倍福定義了自動化領域的許多標準，是國際標準的制定者和推動者。公司所生產的工業 PC、現場總線模塊、驅動產品和 TwinCAT 自動化軟件構成了一套完整的、相互兼容的控制系統，可為各個工控領域提供開放式自動化系統和完整的解決方案。經過 40 年的發展和努力，倍福已在世界各地設立 30 多家分支機構，加上全球的合作伙伴，業務遍及 70 多個國家和地區。
倍福于 1997 年進入中國市場，中國區總部落戶于上海市北高新產業園區，現有員工 300 人，辦事處遍及國內 30 座大中城市。創新產品和解決方案廣泛應用于風力發電、半導體、光伏太陽能、電子制造、金屬加工、包裝機械、印刷機械、塑料加工、輪胎加工、木材加工、玻璃機械、物流輸送以及樓宇自動化等眾多領域。
公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業以太網于 2014 年成為中國國家推薦性標準，并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術驅動型公司，倍福一直注重在技術上尋求突破創新，在業內享有“創新引擎”的美譽。倍�；� PC 的控制技術具有良好的開放性，它支持所有主流的工業通信協議，將 IT 技術、互聯網和自動化技術完美融合在一起，為實現工業 4.0 和智能制造奠定了堅實的技術基礎。
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