通過與 IT 技術的融合,工業自動化正被重新定義,成為制造業提升效率,優化價值的關鍵。通過實時采集設備狀態信息和生產過程數據,借助算法和機器學習實現新價值,拓展智能應用新途徑,開啟了制造業轉型的新時代。無論是快速提升的算力、友好易用的編程,還是高效便捷的通信、開放兼容的平臺,PC 控制技術憑借獨有的先天優勢,必將站在新時代舞臺的中央。
“志向和熱愛是偉大行為的雙翼。”源于對技術的熱愛,德國倍福成為 PC 控制技術的重要代表,40 余年來以創新為使命,專注于高端和復雜應用,堅持著以科技創造價值的偉大志向。自 2001 年進入中國市場,依托 PC 控制技術、EtherCAT 總線和 TwinCAT 軟件平臺的高效集成,緊跟國家戰略布局和市場發展,形成針對風電、光伏、包裝、食品飲料、激光加工、半導體和新能源等行業的個性化解決方案,受到客戶的廣泛認可,倍福已然成為中國自動化市場引領創新的典范。
中國制造業已經進入新的發展階段,用戶設備的更新周期在縮短,提升效率、降低能耗與差異化競爭促使用戶樂于嘗試前所未有的新技術與新產品。設備用戶對于自動化供應商的期待,已不僅僅滿足于提供相對標準的完整解決方案,而更需要獲取專業技術支持,在基礎架構上自主開展二次開發,而這正是倍福技術的典型特征。倍福 PC 控制技術的開放性和模塊化設計不僅為用戶提供先進和靈活的平臺,同時確保用戶的投資安全并適應當前以及未來的市場需求。用戶企業的自主創新需要自動化企業的協同與支持,而這種互補性的協同創新,正成為推進中國制造智能化轉型的重要力量。
機器學習是當前制造業的技術熱點,倍福已經收獲了成功應用。馬總在介紹其中一個案例時提到:“找準關鍵性的數據采集點很重要。”在某方便面包裝產線上,當面餅上的蔥油料包放料后,滾刀裁切時偶爾會發生切壞料包情形,造成漏液,需要人工視檢,花費的成本高且容易漏檢。倍福通過對滾刀電機電流變化的實時監測,抓取特征值,并通過 AI 算法進行實時推理并輸出結果,在不增加硬件成本的情況下,極大地提升了包裝線生產效率和廢品檢出率。諸如此類的智能應用場景還有很多,從單純對設備和成品的檢測擴展到預測,提高設備的智能化,都將是倍福下一階段拓展市場應用的目標。面對未來,跨界整合、融合創新,人才的積累尤為重要。倍福中國也在吸引計算機、軟件和數學人才,并組建了數據科學與工程部團隊,特別針對數據算法優化、機器學習和軟件框架進行工程應用研究,圍繞重點行業的典型應用場景進行實踐,打造滿足客戶需求的解決方案,這些都將突破傳統自動化領域的邊界,為智能化算法應用的快速、個性化定制奠定基礎。馬總表示:“倍福憑借對自動化知識的理解和行業應用的積累,實踐有代表性的智能應用案例,逐漸形成標準化方案并快速在行業中鋪開,相信在 3-5 年內就會顯現明確的成效。”